Blog – Anwendungen, Hintergründe und mehr

Eine Einführung in Graph Deep Learning
Eine Einführung in Graph Deep Learning

Eine Einführung in Graph Deep Learning

Ein Leitfaden durch die Intuitionen, die graphenbasierte Faltung und graphenbasierte Convolutional Neural Networks möglich gemacht haben.

10 Jahre prognostica in Revue
10 Jahre prognostica in Revue

10 Jahre prognostica in Revue

Ein Rückblick auf die ersten 10 Jahre von prognostica aus Sicht unserer Gründerin Kristina anlässlich unseres Firmenjubiläums.

Sporadische Nachfragen und Bedarfe: Wie sich seltene Events mit passender Methodik vorhersagen lassen
Sporadische Nachfragen und Bedarfe: Wie sich seltene Events mit passender Methodik vorhersagen lassen

Sporadische Nachfragen und Bedarfe: Wie sich seltene Events mit passender Methodik vorhersagen lassen

Sporadische Zeitreihen erfordern ein besonderes methodisches Vorgehen.

Aus wenig mach viel: Die Bedeutung von Small Data
Aus wenig mach viel: Die Bedeutung von Small Data

Aus wenig mach viel: Die Bedeutung von Small Data

Sie haben leider kein Big Data? Kein Problem: Wir zeigen Ihnen, dass auch mit kleinen Datensätzen anspruchsvolle Vorhersagen möglich sind.

Sicherheitsbestände durch präzise Vorhersagen optimieren: So geht effektives Lagermanagement
Sicherheitsbestände durch präzise Vorhersagen optimieren: So geht effektives Lagermanagement

Sicherheitsbestände durch präzise Vorhersagen optimieren: So geht effektives Lagermanagement

Materialmangel ist genauso suboptimal wie zu viele Vorräte, die Lagerkapazitäten binden. Im Blogbeitrag erklären wir, wie man die Balance findet.

Wie misst man Prognosegüte? - So geht’s
Wie misst man Prognosegüte? - So geht’s

Wie misst man Prognosegüte? - So geht’s

Erst die Beschäftigung mit den konkreten Daten ermöglicht eine finale Aussage über die erzielbare Prognosegüte. Wir beschreiben, wie man dahin kommt.

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