Data-Science- & KI-Use-Cases

Typische Anwendungsfälle auf einen Blick

Viele Unternehmen stehen vor ähnlichen Herausforderungen – sei es in der Produktion, im Kundenservice oder in der Logistik. Die folgenden Use Cases gehören zu den häufigsten und wirkungsvollsten Einsatzfeldern von Data Science und künstlicher Intelligenz. Sie zeigen exemplarisch, wie datengetriebene Lösungen echte Mehrwerte schaffen – von Effizienzgewinnen über Kostenreduktion bis hin zu besseren Entscheidungen. Ihr Anwendungsfall ist nicht dabei? Das muss nichts heißen. Lassen Sie uns sprechen!

Bilderkennung mit Hilfe von KI

Mittels Computer Vision können Qualitätschecks in der Produktion zuverlässig und automatisiert durchgeführt werden.

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Demand Forecasting und Bestandsoptimierung mit KI

Mit Hilfe eines KI-basierten Demand-Planning-Systems haben Planer stets im Blick, wie sich Nachfrage und Bedarfe in den nächsten Monaten entwickeln werden.

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S&OP - präziser und effizienter zu Finanzprognosen & Reports

Wer KI-basierte Assistenzsysteme und handfeste Analysen im S&OP-Meeting zur Hand hat, erleichtert die Abstimmung zwischen den verschiedenen Akteuren.

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Logistik & Supply Chain

Globale Lieferketten, volatile Nachfrage und hohe Kundenerwartungen – in der Logistik zählt Geschwindigkeit und Präzision. KI-gestützte Analysen helfen, Bedarfe frühzeitig abzuschätzen, Bestände zu optimieren und Abläufe effizienter zu gestalten.

Demand Forecasting und Bestandsoptimierung mit KI

Mit Hilfe eines KI-basierten Demand-Planning-Systems haben Planer stets im Blick, wie sich Nachfrage und Bedarfe in den nächsten Monaten entwickeln werden.

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Energiebedarf zuverlässig vorhersagen

Wer den voraussichtlichen Energiebedarf der nächsten Wochen kennt, kann vorausschauend einkaufen und Kosten sparen.

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Lagerhaltung optimieren

Wer bedarfsgerecht Bestände hält, senkt Lagerkosten und bleibt gleichzeitig lieferfähig.

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Mit Preisvorhersagen die Kosten im Blick haben

Wer gut abschätzen kann, wie sich Preise in Zukunft entwickeln, kann geschickt einkaufen und Kosten sparen.

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Produktion & Instandhaltung

Effizienz, Qualität und Stillstandzeiten – das sind die zentralen Herausforderungen in der Produktion. Unternehmen stehen unter dem Druck, Kosten zu senken und gleichzeitig Ausfallrisiken zu minimieren. Data Science und KI ermöglichen datengetriebene Entscheidungen, vorausschauende Wartung und automatisierte Qualitätskontrollen.

Bilderkennung mit Hilfe von KI

Mittels Computer Vision können Qualitätschecks in der Produktion zuverlässig und automatisiert durchgeführt werden.

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Predictive Maintenance optimiert Wartung

Wer datenbasiert ermitteln kann, wann und wo welche Maschine optimalerweise gewartet werden sollte, kann Ausfälle vermeiden und Kosten sparen.

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Marketing & Vertrieb

Kundenbedürfnisse verstehen, Kundenerwartungen erfüllen und es dabei den eigenen Marketing- & Vertriebsmitarbeitern so einfach wie möglich machen. Nutzen Sie Data Science und KI in Marketing & Vertrieb!

Abwanderung von Kunden vermeiden

Wer frühzeitig eine drohende Kundenabwanderung erkennt und sich der Gründe bewusst ist, kann gegensteuern und Kunden behalten.

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Marktanalyse und Trendspotting

Erkennen Sie frühzeitig Markt- und neue Modetrends und identifizieren Sie Kundenbedürfnisse mit KI.

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Optimierung von Marketingkanälen

Personalisierte Ansprache über die optimalen Marketing-Kanäle. So maximiert KI den Return on Investment.

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Verbesserung des Kundenerlebnisses

Passgenaue Kundenempfehlungen und zuverlässige Kundenberatung und Support mittels KI-Chatbot. So geht langfristige Kundenbindung.

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Vertriebs- und Verkaufsunterstützung

Konzentrieren Sie sich auf wertvolle Kundeninteraktionen und überlassen Sie der KI die repetitiven Vertriebsaufgaben.

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Weitere Use Cases

Hier finden Sie weitere Inspiration, wie Data Science und KI Mehrwert erzeugen kann:

Stammdatenpflege als Basis für fundierte Datenanalysen

Zuverlässig gepflegte Stammdaten sind eine wichtige Grundlage für aussagekräftige Analysen und erfolgreiche Datenanalyse-Projekte.

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Umweltschutz mit Satellitendaten planen

Durch eine KI-basierte Analyse von Satellitendaten kann man aus der Ferne den Zustand der Erde beobachten und die Erkenntnisse nutzen.

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