Data-Science- & KI-Use-Cases

Typische Anwendungsfälle auf einen Blick

Viele Unternehmen stehen vor ähnlichen Herausforderungen – sei es in der Produktion, im Kundenservice oder in der Logistik. Die folgenden Use Cases gehören zu den häufigsten und wirkungsvollsten Einsatzfeldern von Data Science und künstlicher Intelligenz. Sie zeigen exemplarisch, wie datengetriebene Lösungen echte Mehrwerte schaffen – von Effizienzgewinnen über Kostenreduktion bis hin zu besseren Entscheidungen. Ihr Anwendungsfall ist nicht dabei? Das muss nichts heißen. Lassen Sie uns sprechen!

Bilderkennung mit Hilfe von KI

Qualitätschecks in Echtzeit durchführen und Produktionskosten einsparen.

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Demand Forecasting und Bestandsoptimierung mit KI

Risiken in der Lieferkette minimieren und Kosten senken.

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S&OP - präziser und effizienter zu Umsatzprognosen & Reports

Cashflow-Prognosen verbessern und finanzielle Stabilität sichern.

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Logistik & Supply Chain

Globale Lieferketten, volatile Nachfrage und hohe Kundenerwartungen – in der Logistik zählt Geschwindigkeit und Präzision. KI-gestützte Analysen helfen, Bedarfe frühzeitig abzuschätzen, Bestände zu optimieren und Abläufe effizienter zu gestalten.

Demand Forecasting und Bestandsoptimierung mit KI

Risiken in der Lieferkette minimieren und Kosten senken.

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Energiebedarf zuverlässig vorhersagen

Energiebeschaffung optimieren und Preisschwankungen abfedern.

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Lagerhaltung optimieren

Bedarfsgerechte Bestände ermitteln und Kapitalbindung reduzieren.

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Mit Preisvorhersagen die Kosten im Blick haben

Einkaufsverhalten optimieren und Kosten sparen.

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Produktion & Instandhaltung

Effizienz, Qualität und Stillstandzeiten – das sind die zentralen Herausforderungen in der Produktion. Unternehmen stehen unter dem Druck, Kosten zu senken und gleichzeitig Ausfallrisiken zu minimieren. Data Science und KI ermöglichen datengetriebene Entscheidungen, vorausschauende Wartung und automatisierte Qualitätskontrollen.

Bilderkennung mit Hilfe von KI

Qualitätschecks in Echtzeit durchführen und Produktionskosten einsparen.

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Predictive Maintenance optimiert Wartung

Maschinenausfälle vorhersagen und die Anlagenverfügbarkeit maximieren.

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Marketing & Vertrieb

Kundenbedürfnisse verstehen, Kundenerwartungen erfüllen und es dabei den eigenen Marketing- & Vertriebsmitarbeitern so einfach wie möglich machen. Nutzen Sie Data Science und KI in Marketing & Vertrieb!

Abwanderung von Kunden vermeiden

Abwanderungsgefährdete Kunden identifizieren und gezielt an sich binden.

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Marktanalyse und Trendspotting

Frühzeitig Markt- und neue Modetrends identifizieren und optimales Produktportfolio zusammenstellen.

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Optimierung von Marketingkanälen

Marketing-Kanäle optimieren und Return on Investment maximieren.

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Verbesserung des Kundenerlebnisses

Passgenaue Kundenempfehlungen und Kunden langfristig binden.

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Vertriebs- und Verkaufsunterstützung

Vertriebsaktivitäten priorisieren und Vertriebserfolg messbar steigern.

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Weitere Use Cases

Hier finden Sie weitere Inspiration, wie Data Science und KI Mehrwert erzeugen kann:

Stammdatenpflege als Basis für fundierte Datenanalysen

Inkonsistente Stammdaten identizifieren und datenbasierte Fehlentscheidungen vermeiden.

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Umweltschutz mit Satellitendaten planen

Fernbeobachtung nutzen und manuelle Inspektionszeit minimieren.

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