Wann muss wo welche Maschine gewartet werden?
Eine große Anlage ist mit einer Vielzahl an Sensoren ausgestattet, die in kurzen Zeitabständen Messwerte erfassen. Von diesen Messwerten erhofft man sich, frühzeitig Informationen zu bekommen, wenn in der Anlage ein ungewöhnlicher Zustand herrscht. Solche Fehlerzustände sollen frühzeitig erkannt und angegangen werden. Dabei ist zu beachten, dass die Werte der Sensoren häufig stark von äußeren Bedingungen und voneinander abhängig sind. Welche Wartungsarbeiten sind notwendig und wann sollten diese sinnvollerweise durchgeführt werden?
Multivariates Monitoring von Sensoren unterstützt die Erkennung von Fehlerzuständen. Im Falle von unerwartetem Verhalten werden automatisch Warnsignale ausgegeben. Ein Nutzer-Dashboard sowie eine mobile Anzeige ermöglichen das Anzeigen von Signalen sowie das Zurückverfolgen der Fehlerursache bzw. -position.
Einen Deep Dive in den Data Science Use Case “Planning Maintenance Activities with Data Analytics” am Beispiel des Monitorings von Windkraftanlagen vermittelt dieses Video:
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