Predictive Analytics & Data Science
Potenziale entdecken, Potenziale nutzen
Unsere Angebote — alles aus einer Hand
Von der Data-Science-Idee über die Analyse bis zur Operationalisierung.
Individualsoftware
Gönnen Sie sich Ihre eigene Data-Science-Lösung, die genau das macht, was
Sie benötigen.
Mit Hilfe der exzellenten
R-, Python-, Java- und SQL-Skills unserer Data Scientists entwickeln wir
für Sie
täglich hoch
individualisierte Lösungen im Bereich Predictive Analytics und Data
Science.
Neben der intelligenten
Verarbeitung aller Ihrer relevanten Daten, ist für uns eine
aussagekräftige,
anschauliche und interaktive Berichterstellung von hoher Wichtigkeit.
Prototyp-Erstellung
Implementierung
Prototyp-Erstellung
Eine Reise beginnt nicht mit ihrem Ziel. Bevor wir nach Ihren Wünschen eine umfassende Data-Science-Lösung für Sie implementieren,
erstellen wir einen Prototypen. Auf dessen Basis können wir gemeinsam Anforderungen definieren und hinterfragen sowie frühzeitig weitere Funktionalitäten der finalen Lösung besprechen.
Diese wird dann auf dem Prototypen aufbauend weiterentwickelt. In dem Prototypen erhalten Sie
- eine eingeschränkt funktionale Lösung für eine Datenteilmenge
- eine aussagekräftige Visualisierung von Beispielergebnissen mit interaktiver Anzeige
- eine Möglichkeit der Berechnung von Ergebnissen auf Basis neuer Daten
- den Zugang zu demselben in einem vorab definierten Zeitraum
- eine Ausgangsbasis und einen wesentlichen Bestandteil eines Blueprints der zu operationalisierenden Lösung
- eine Beschleunigung in der Erstellung Ihrer Individualsoftware
Beispiel:
Produktionsplanung mittels Forecasting (Produktionslogistik)
Unsere Leistung besteht aus
- dem Aufbau eines umfassenden Datenverständnisses
- der Auswahl einer Datenteilmenge als Grundlage der Prototyperstellung
- der Erstellung des Prototyps mit Ampelsystem und interaktiver Anzeige der Ergebnisse
- der Anzeige der Forecasting-Ergebnisse auf unterschiedlichen Hierarchiestufen (Produkt, Produktgruppe, Vertriebskanal)
- der Bereitstellung des Prototyps über einen Zeitraum von 3 Monaten
- der Dokumentation von Anforderungen und Empfehlungen für das weitere Vorgehen in
der Operationalisierung
Haben Sie die Ergebnisse überzeugt? Dann lassen Sie uns die Arbeit an einem
Prototypen beginnen.
Implementierung
Erhalten Sie Ihre eigene Data-Science-/Predictive-Analytics-Lösung,
mit der
Sie
jederzeit und unabhängig von uns Ihren kompletten Datensatz
automatisiert verarbeiten lassen können und selbstständig Änderungen
am
System
und den Einstellungen vornehmen können.
Wir liefern Ihnen
- Ihre individuelle Data-Science-/Predictive-Analytics-Lösung in
nur 2-6
Monaten
- die Anwendbarkeit auf Ihren kompletten Datensatz
- die Anbindung an Ihre Systeme und Infrastruktur bzw.
Cloud-Anbindung
- die Umsetzung von Spezialanforderungen
- hohe Flexibilität bei der Lösungsanwendung
- hohe Transparenz bei der Ergebnisdarstellung und -erzeugung
- eine Übergabe mit Wissentransfer
Beispiel: Integrierte, automatisierte Vorhersage von
Artikelmengen
Unsere Leistung besteht aus
- der Erstellung von Prozeduren zur Transformation und
Aufbereitung Ihrer
ERP-Daten
- einer Cloud-Anbindung zur Ergebnisberechnung
- der vollständigen Automatisierung von univariaten Vorhersagen
- einem umfänglichen Error-Handling und Fallbackstrategien
- der Umsetzung von unternehmensspezifischen
Einstellungsmöglichkeiten
- dem Abspeichern der Ergebnisse in der Datenbank
- einem Dashboard zum Monitoring der Berechnungen und Ergebnisse
- einer umfassenden Dokumentation und Schulung
Standardsoftware
Machen Sie es sich so einfach wie möglich.
Mithilfe unserer standardisierten Softwarelösungen bieten
wir insbesondere kleinen Unternehmen und
Mittelständlern
einen einfachen, aber effektiven Zugang zu Predictive Analytics.
Hierbei unterscheiden wir zwischen für Sie unabhängig von weiterer Software
zugänglichen Webanwendungen und Softwarebibliotheken,
die über eine Integration in die Software unserer Partner
aufrufbar sind.
future-Landscape
Prognose unter Einflussfaktoren
future-Landscape
Für KMUs
Mit der future-Landscape können Sie sich eine umfangreiche und flexible Predictive-Analytics-Software as a Service ins Unternehmen holen. Die modulare Software lässt Anwender ihre Rohdaten aufarbeiten und auf Knopfdruck ihre Absatz-, Bedarfs-, Finanz- oder Produktionsplanung verbessern, Zukunftsszenarien simulieren und sich so optimal auf die nächsten Tage, Wochen und Monate einstellen.
Interessiert? Dann wählen Sie noch heute die Module aus, die Sie benötigen:
- futureCHECK-IN: Rohdaten fit fürs Forecasting machen
- futureFORECAST: Vorhersagen erstellen
- futurePOOL: externe Einflussfaktoren in die Analyse einbeziehen
- futureSHAPER: verschiedene Prognosealternativen analysieren
future kennenlernen
Prognose unter Einflussfaktoren - Lighthouse
Für Partner
Unsere
„Lighthouse“-Bibliothek beinhaltet
langjährige Erfahrungen über
Zeitreihenvorhersagen an einem Ort.
Ausgeklügelte Funktionalitäten zur
Vorhersage von Zeitreihendaten
ermöglichen
präzise und objektive datenbasierte
Prognosen
auf unterschiedlichsten
zeitlichen Aggregationsstufen. Das Angebot richtet sich
insbesondere an Firmen,
die mit unseren Algorithmen und uns ein gemeinsames Produkt
entwerfen
oder ein
bestehendes Produkt mithilfe von „Lighthouse“ verbessern
wollen.
- Sinnvolle Integration unserer „Lighthouse“-Bibliothek in ein
bestehendes
System oder
neues gemeinsames Produkt.
- Voraussetzung: gut gepflegte
Datenbasis, auf deren Grundlage
Vorhersagen gemacht werden können.
- Die Softwarebibliothek ist
methodischer Kern der “Predictive Analytics App” von LucaNet
und erweitert dort durch vollautomatische Vorhersagen die
monatliche
Finanzplanung.
Weitere Informationen finden Sie
in unserem Blogbeitrag.
Zum Blogbeitrag: LucaNet-App für Predictive Analytics
Beratung
Nutzen Sie unsere langjährige Erfahrung für Ihre Data-Science-Initiative.
Unsere Data Scientists verfügen über umfassende Kenntnisse der neuesten
Datenanalyse-
und Prognosemethodik.
Gerne bringen wir unser Know-how in Ihre Geschäftsprozesse ein, sodass Sie
nachhaltig von unserer Data-Science-Expertise profitieren.
Workshops
Studien
Proof of Concept
Workshops
Überzeugen Sie sich vom Know-how unserer Data Scientists
und profitieren Sie in nur 1-2 Tagen von neuen Erkenntnissen über Ihre Daten,
welche Potenziale in ihnen stecken, und wie Sie diese künftig nutzen können.
Unsere Workshops können als Vorort-Workshop bei Ihnen oder uns oder in Form
eines Online-Workshops stattfinden. I.d.R. steht bei den Workshops der intensive
gemeinsame Austausch mit beratendem Charakter im Vordergrund. Dabei können jegliche
Anwendungen oder Fragestellungen aus dem Bereich Predictive Analytics oder Data Science
behandelt werden:
- Definition eines datengetriebenen Use Cases
- Bestandsaufnahme und Aufzeigen von Erkenntnissen auf Basis der vorliegenden Datenlage
- Empfehlungen für Weiterentwicklungen in der Zukunft und Aufzeigen von konkreten
Möglichkeiten
- mögliche Vorstufe für Individualsoftware/konfektionierte Software
Gemeinsam mit Ihnen bringen wir aus Ihren Daten zum Vorschein, was diese an
Informationen und prädiktiver Kraft verbergen.
Beispiel: Einzelhandel/Logistik
Unsere Leistung besteht aus
- der Exploration von Nutzungspotenzialen vorhandener Datensätze: Kundendaten,
Mitarbeiter-/Maschineneinsatzdaten, Produktionsdaten, Verkaufszahlen
- Use-Case-Definitionen und deren Priorisierung
- Aufwand-Nutzen-Analysen
- der Unterstützung bei Ihrer Business-Case-Definition
- der Datenbeschaffung und -nutzbarkeit (Historie, Qualität, Menge, Verfügbarkeit für
Live-System, Verfügbarkeit seitens Drittanbieter, Schnittstellen etc.)
Zu unseren Workshop-Teams
Zur Discovery Journey
Studien
In einer Studie beschäftigen wir uns mit der Machbarkeit Ihrer Fragestellung auf
Basis
der vorhandenen Daten. Dabei prüfen wir die vorliegende Datenbasis und explorieren
verschiedene Methodiken im Hinblick auf den konkreten Use Case. Die gewonnenen
Erkenntnisse und Ergebnisse bereiten wir anschaulich auf, diskutieren Sie mit Ihnen
und
geben einen Ausblick für weitere mögliche Schritte.
Beispiel: Analyse von Maschinendaten zum Zweck eines
Frühwarnsystems mit Ampelfunktion (Produktionslogistik)
Unsere Leistung besteht aus
- der Analyse des vollständigen Maschinendatensatzes
- einer Datenaufbereitung/-transformation und -zusammenführung
- einer multivariaten Datenanalyse
- der Untersuchung verschiedener Mustererkennungs- und Monitoringansätze
- der Umsetzung von Individualanforderungen
- der Bereitstellung eines Dashboards zur Visualisierung der Ergebnisse
- einem Ausblick über weitere Analysepotenziale
Beispiel: Kundenstrukturanalyse (Marketing)
Unsere Leistung besteht aus
- der Analyse des vollständigen Kundendatensatzes
- der Datenaufbereitung und -transformation
- einer deskriptiven und explorativen Datenanalyse
- einer Clusteranalyse zur Kundengruppenanalyse
- der Umsetzung von Individualanforderungen
- der Bereitstellung eines Dashboards zur Visualisierung der Ergebnisse
- einem Ausblick über weitere Analysepotenziale
Proof of Concept
Überzeugen Sie sich in einem Proof of Concept
(POC) von unseren Fähigkeiten
und Ergebnissen
im Bereich Predictive Analytics und Data Science.
Für eine Teilauswahl Ihrer Daten zeigen wir die Machbarkeit Ihres
Anliegens und implementieren einen ersten
Entwurf,
wie Ihre eigene Data-Science- oder Predictive-Analytics-Lösung später
aussehen könnte. Dabei erhalten Sie
- erste echte Ergebnisse in nur 2-4 Wochen
- Einsichten in die Herangehensweise
- Erkenntnisse über die Machbarkeit Ihrer Fragestellung
- Ausblick auf Erweiterungsideen
- die beste Ausgangsbasis für ein Implementierungsprojekt
Beispiel:
Prüfung der (automatisierten) Vorhersagbarkeit von Artikelmengen
Unsere Leistung besteht aus
- der Vorverarbeitung der Daten aus Ihrem ERP-System
- univariaten Vorhersagen auf Einzelartikelebene
- der Umsetzung erster Individualanforderungen
- dem Abspeichern der Ergebnisse in Excel
- der Anzeige der Ergebnisse in einem Dashboard
- den Aussagen über die Machbarkeit eines Implementierungsprojekts
Haben Sie die Ergebnisse überzeugt? Dann lassen Sie uns in einem
Implementierungsprojekt gemeinsam direkt auf dem aufbauen,
was wir im Proof of Concept erarbeitet haben.
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