Überzeugen Sie sich noch
heute von der Qualität
unserer Vorhersagen.
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Die Fülle an Daten in der heutigen Zeit birgt neue Herausforderungen, die wir gemeinsam mit unseren Kunden angehen. Durch Erkennen von Mustern und Zusammenhängen in den Daten leiten wir Aussagen ab, die die Kenntnisse über das Geschäft erweitern und nachhaltig nutzbar machen. Dabei machen wir Gebrauch von einer Vielzahl an bewährten statistischen Analysemethoden.
Durch innovative Prognoseverfahren werden sehr genaue Prognosen erstellt. Klassische Prognoseverfahren sowie Methoden aus dem Bereich des Machine Learning sagen zuverlässig künftige Entwicklungen vorher. Umfeldinformationen und Zusammenhänge zu Wirtschafts-, Markt- oder Wetterdaten werden intelligent mit der historischen Entwicklung der Daten verknüpft, um Trendwechsel frühzeitig erkennen zu können.
Aus Prototypen werden stetige Lösungen. Wir übernehmen die Umsetzung und Automatisierung der Lösungskonzepte und unterstützen die Integration in das unternehmensweite Geschäfts- und IT-Konzept durch eine nutzerorientierte Schnittstellengestaltung. Unsere Dashboards und Berichte ermöglichen interaktive Benutzung und Individualisierung der Ergebnisse.
Unsere Vorhersage basiert auf zuverlässigen mathematisch-statistischen Modellen, von denen je nach Anwendungsfall das passende zum Einsatz kommt.
Eine hohe Vorhersagequalität ermöglicht eine genaue und effiziente Planung. Die verbleibende Unsicherheit in der Vorhersage wird durch Prognoseintervalle quantifiziert.
Wir legen Wert auf eine qualitativ hochwertige Aufbereitung der Ergebnisse. Die Vorhersagen werden auf anschauliche Weise dargestellt und können so direkt in Handlungsstrategien umgesetzt werden.
Lernen Sie Ihre Daten besser kennen: Erfahren Sie zusätzlich zu den Vorhersagen Zeitreihentyp, Saisonalität, Trendverhalten, Ausreißer und mehr.
Seien Sie vorbereitet.
Wir bauen bei Ihnen ein automatisiertes Planungs- und Kontrollsystem auf, das in kürzester Zeit objektive und präzise Umsatzprognosen erzeugt. Hochqualitative Forecasts ermöglichen eine sichere Planung, so dass Sie positive wie negative Entwicklungen frühzeitig erkennen und darauf reagieren können.
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Unser Team ist interdisziplinär aufgestellt und besteht aus aus den Bereichen Statistik, Mathematik, Informatik, Physik, Biologie, Wirtschaftswissenschaft und Software-Entwicklung.
- Arne vertritt als Geschäftsführer die prognostica und achtet darauf, dass das Unternehmen seine Ziele verfolgt. Er sorgt für beste Arbeitsbedingungen, sodass sich unsere Mitarbeiter voll ihren Data-Science-Aufgaben widmen können.
- Kristina ist unsere erste Ansprechpartnerin für neue Kunden und an unserer Data-Science-Expertise Interessierte. Sie sorgt dafür, dass die Kompetenzen unserer Data Scientists nach außen hin sichtbar sind und in der für die Kunden am besten geeigneten Weise zum Einsatz kommen können.
- Lena ist Hauptansprechpartnerin für unsere Kunden und hält das operative Geschäft und die Arbeitsabläufe am Laufen. Durch ihre Planung, Projektkoordination und Data-Science-Expertise sorgt sie dafür, dass unsere Data Scientists die besten Ergebnisse aus den Daten unserer Kunden herausholen.
- Thomas ist unsere Brücke zur Wissenschaft: Er ist Hauptansprechpartner für methodische Fragen und setzt, in engem Kontakt mit der Forschung zur Datenanalyse an der Universität Würzburg, als Leiter unterschiedlicher Projekte im Data-Science-Umfeld aktuelle Forschungsergebnisse in die Praxis um.
Möchten Sie sich auch mit Data Science beschäftigen und haben Lust, unser Team zu ergänzen? Wir freuen uns stets über motivierte neue Kollegen. Vielleicht passt eine unserer Stellenausschreibungen ja perfekt zu Ihnen? Wenn ja, senden Sie uns Ihre Bewerbungsunterlagen! Darüberhinaus freuen wir uns auch über jede Initiativbewerbung.
Ihre Daten stehen nicht für sich alleine.
Eine Reihe von Wirtschaftsindikatoren oder anderen Einflussfaktoren untersuchen wir darauf hin, ob und in welchem Maße sie prädiktiven Charakter für Ihr Geschäft haben. Das Wissen ermöglicht Ihnen, proaktiv zu handeln und ideal auf kommende wirtschaftliche Entwicklungen eingestellt zu sein.
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So könnte der Ablauf aussehen, wenn Sie uns heute anrufen:
Bei einem 2-stündigen Treffen erläutern Sie uns Ihre Fragestellung genauer.
Nächste WocheWir kommen für 3 Tage zu Ihnen. Sie stehen uns für Frage und Antwort, Datenlieferung etc. voll zur Verfügung. Am Ende steht ein Prototyp.
In 3 WochenSind Sie zufrieden mit unserer Arbeit? Beauftragen Sie uns mit der Implementierung der Lösung!
In 4 WochenAus dem Prototypen wird ein voll lauffähiges System mit umfassendem Funktionsumfang - jederzeit verfügbar und voll automatisch.
Im AnschlussUnsere Dienstleistungen helfen Unternehmen, die in der digitalen Transformation und der Industrie 4.0 eine Vorreiterrolle spielen wollen.
Sie möchten herausfinden, ob Ihnen unsere Dienstleistungen von Nutzen sind? Wenn Sie mindestens eine der folgenden Fragen mit Ja beantworten können, sind Sie bei uns richtig:
Sind Sie der festen Überzeugung, dass man aus Ihren Unternehmensdaten etwas herausholen kann?
Sind Ihre Datensätze zu komplex, um Sie mit einfachen Methoden durchschauen zu können?
Sagt Ihnen Ihr Gefühl, dass es zwischen Ihren Daten und der wirtschaftlichen Entwicklung einen Zusammenhang gibt?
Möchten Sie Ihre monatlich manuell erstellten Vorhersagen mit objektiven Zahlen untermauern?
Haben Sie keine Zeit, diese große Menge an Datenanalysen und Vorhersagen immer wieder selbst durchzuführen?
Möchten Sie in der Digitalisierung vorankommen, aber ein Mangel an Fachkräften hindert Sie daran?
Soll aus Ihren analytischen Ansätzen eine prototypische Lösung erstellt werden?
Möchten Sie Ihre Daten endlich einmal aussagekräftig und übersichtlich dargestellt sehen?
Brauchen Sie Unterstützung dabei, Ihre analytischen Lösungsansätze zu operationalisieren?
Ihre Fragestellung ist nicht unter den obigen? Kontaktieren Sie uns und wir finden gerne mit Ihnen gemeinsam heraus, inwiefern wir Ihnen helfen können.
Ihr Partner für Predictive Analytics und Data Science.
Weitere Angaben, u. a. zum Datenschutz, finden Sie in unserem Impressum und unserer Datenschutzerklärung.
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Aus dem Programm des Data Festival: Using the data from the global chemical company BASF, empirical results show that this approach clearly outperforms forecasts provided by classical Advanced Planning Systems (APS) in accuracy and plausibility while reducing the planning effort significantly. [mehr (en)]