Produktbeschreibung: Unsere „Lighthouse“-Bibliothek beinhaltet das über die Jahre gesammelte Know-how der prognostica über Zeitreihenvorhersagen an einem Ort. Die in Java programmierte Software hat es geschafft, die aus den R-Prototypen gesammelten Erfahrungen in eine produktive und professionelle Struktur zu bringen. Durch die Einhaltung moderner Softwareentwicklungs-Standards werden dabei hohe Qualitätsstandards gesichert.

Die Prognosen basieren auf Zeitreihendaten und sind für beliebige Vorhersagehorizonte realisierbar. Mit unseren Algorithmen können unter anderem bis zu drei Saisonalitäten (beispielsweise Jahres-, Monats- und Tagessaisonalität) sowie eine Reihe von Wirtschaftsindikatoren oder anderen Einflussfaktoren (s. Indicator Matching) berücksichtigt werden. Zeitliche Granularitäten von Jahren über Wochen bis hin zu Stunden sind möglich. Unsere Methoden liefern dabei über die eigentliche Vorhersage hinaus auch Informationen zur Modellgüte sowie zu Prognoseintervallen mit Best-case-worst-case-Abschätzungen und erlauben so eine realistische Einschätzung der Ergebnisse.

Was wir für Sie tun: Gemeinsam mit Ihnen definieren wir eine sinnvolle Integration unserer „Lighthouse“-Bibliothek in ein bestehendes System oder in ein neues gemeinsames Produkt. Anschließend entwerfen wir passend dazu eine Programmierschnittstelle (API) mit den gewünschten Funktionalitäten, um passgenauen Anforderungen gerecht zu werden. So können auch Sie von unserer umfassenden Expertise im Bereich der Zeitreihenvorhersagen profitieren.

Was Sie mitbringen: Eine gut gepflegte Datenbasis, auf deren Grundlage Vorhersagen gemacht werden können. Gegebenenfalls ein eigenes bestehendes Forecasting-Programm, das verbessert werden soll.

Zielgruppen: Unser Angebot richtet sich insbesondere an Firmen, die mit unseren Algorithmen und uns ein gemeinsames Produkt entwerfen oder ein bestehendes Produkt mithilfe von „Lighthouse“ verbessern wollen.

Produktbeschreibung: Sind die mit einer Zeitreihe zusammenhängenden Größen bekannt und haben diese noch zusätzlich vorlaufenden oder prädiktiven Charakter (sogenannte Frühindikatoren), so kann aus dem Verlauf dieser Größen künftig auf den Verlauf des Geschäfts geschlossen werden. Dies erlaubt unseren Kunden proaktives Handeln: Auf einen Abschwung in ihren Verkäufen aufgrund einer schlechter werdenden wirtschaftlichen Lage sind sie vorbereitet. Auf einen bevorstehenden Anstieg in ihren Verkäufen können sie durch einen Ausbau von Ressourcen geeignet reagieren und den wirtschaftlichen Aufschwung angemessen mitgehen.

Somit ist unsere Dienstleistung “Indicator Matching” interessant für Unternehmen, deren Geschäft nahe an die aktuelle Wirtschaftslage gekoppelt ist. Dies ist häufig bei großen Unternehmen oder Konzernen mit einer großen Produktpalette der Fall oder bei Unternehmen, deren Produkte einen hohen Anteil am jeweiligen Markt ausmachen. Zudem können Unternehmen von unserer Dienstleistung profitieren, deren Umsätze etwa wesentlich durch das Endkundengeschäft getrieben sind, und die somit einen starken Zusammenhang zum Konsumentenverhalten aufweisen.

Selbst wenn ein vorlaufender Charakter der Einflussgrößen nicht nachgewiesen werden kann, so ist dennoch etwas gewonnen: das Wissen darüber, welche anderen Geschäftsfelder oder Einflussgrößen einen direkten oder indirekten Zusammenhang zum eigenen Unternehmen aufweisen.

Was wir für Sie tun: Wir prüfen den Zusammenhang Ihrer Zeitreihe zu einer Menge an Wirtschaftsindikatoren oder selbst definierten Größen. Nach Identifikation der mit Ihrer Zeitreihe zusammenhängenden Größen werden diejenigen identifiziert, die prädiktiven Charakter haben (sogenannte Frühindikatoren). Wir stellen Ihnen eine Liste mit den für Ihr Geschäft relevanten Einflussgrößen, sowie der Art des identifizierten Zusammenhangs, wie Einflussstärke, Einflussrichtung und Vorlauf zusammen.

In einem Beratungsgespräch definieren wir gemeinsam mit Ihnen eine sinnvolle Analyseebene sowie Kriterien für eine Vorauswahl an potenziell relevanten Einflussgrößen. Gerne können Sie dabei auch selbst mögliche Einflussgrößen einbringen, etwa Preise von bestimmten Rohmaterialien oder Konkurrenzprodukten oder Verkaufszahlen eines angrenzenden Geschäftsbereichs Ihres Unternehmens.

Was Sie mitbringen: Eine oder mehrere möglichst lückenlose Zeitreihen auf Monatsbasis mit einer Historie von mindestens fünf Jahren (z.B. monatliche Umsätze des gesamten Unternehmens oder des Geschäftsbereichs); ggf. eigene mögliche Einflussfaktoren; andere Granularitäten (z.B. Daten auf Tages-, Wochen- oder Jahresbasis) möglich auf Anfrage.

Zielgruppen: B2C-Unternehmen, B2B-Unternehmen

Was das Ganze kostet: Der Preis für unsere Dienstleistung berechnet sich aus der Menge der zu analysierenden Zeitreihen sowie der Menge an untersuchten potenziellen Einflussgrößen. Sprechen Sie uns an!