BESSERE ENTSCHEIDUNGEN BEGINNEN MIT DEM RICHTIGEN FORECASTING.

Als Forecasting-Architekten verbinden wir methodische Exzellenz, Planungsrealität und systemoffene Umsetzung. So entstehen Forecasts, die nicht nur statistisch überzeugen, sondern bessere Supply-Chain- und S&OP-Entscheidungen ermöglichen.

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Highlight

Google Cloud berichtet über AlphaEvolve bei BASF in Zusammenarbeit mit prognostica

Im Fokus des Beitrags: ein datengetriebener digitaler Zwilling für komplexe Supply-Chain-Entscheidungen bei BASF Agricultural Solutions, entwickelt in Zusammenarbeit mit Google Cloud und prognostica.

Zum Google-Cloud-Beitrag >

Maßgeschneiderte Forecasting-Lösung

+20 % bessere Planungszahlen | -40 % Aufwand

Ergänzung zur SAP-Planung im Konzern

Zur Erfolgsgeschichte >

Forecasting-Sparring

+10 % Prognosegüte

Hierarchisches Demand-Forecasting bei Blum

Zur Erfolgsgeschichte >

Mit uns wird Forecasting im S&OP wirksam.

Viele Unternehmen haben Tools, Planungsteams, Data-Science-Kompetenz und ERP-Systeme. Trotzdem bleiben genau an den kritischen Übergängen zwischen Forecast, Planung und Entscheidung wichtige Fragen offen.

Wir schlagen die Brücke.

Denn Forecasting funktioniert erst, wenn drei Welten zusammenkommen.

Fragen, mit denen Unternehmen zu uns kommen

Wie können wir unsere Forecasts noch verbessern?

Welche Planungsebene ist sinnvoll?

Welche Sondereffekte gehören in den Forecast?

Woher kommen unsere größten Forecast-Fehler?

Welche Abweichungen sind entscheidungsrelevant?

Welche externen Treiber könnten die Prognose verbessern?

Welche Fälle brauchen Speziallogik statt Standardforecast?

Was wäre, wenn bestimmte Situationen auftreten?

Wie können wir unsere Forecasts noch verbessern?

Welche Planungsebene ist sinnvoll?

Welche Sondereffekte gehören in den Forecast?

Woher kommen unsere größten Forecast-Fehler?

Welche Abweichungen sind entscheidungsrelevant?

Welche externen Treiber könnten die Prognose verbessern?

Welche Fälle brauchen Speziallogik statt Standardforecast?

Was wäre, wenn bestimmte Situationen auftreten?

Wir vereinen

Forecasting-Exzellenz

Modelle verstehen

High-end Forecasting-Expertise für kritische Planungsentscheidungen. Seit mehr als 12 Jahren arbeiten wir an Forecasting-Fragen, bei denen Standardmethoden nicht mehr genügen. Und weil unsere Forecasting-Expertise in die Software future eingeflossen ist, bringen wir in Projekte nicht nur Urteilsstärke, sondern auch einen echten Beschleuniger ein.

Supply-Chain-Kompetenz

Planung verstehen

Wir kennen die Sprache und die Anforderungen der Supply Chain. Bestände, Service Level, Lead Times, Demand Reviews und S&OP sind für uns tägliche Praxis. Genau dort übersetzen wir Forecasts in anwendbare, nutzbare Planungslogik. So wird aus einer Prognose ein belastbarer Hebel für echte Entscheidungen. Viele erfolgreiche Projekte, Auszeichnungen und Patente belegen unseren Ansatz.

Systemoffene Umsetzung

Systeme beherrschen

Wir denken konsequent von der vorhandenen Systemlandschaft her. SAP IBP, OMP, ERP-Umfelder, Prototypen, Schnittstellen und Workflows gestalten wir so, dass sie sich passend in bestehende Lösungen einfügen. Ob eigene Oberfläche für einen Prototyp, sehr spezielle Workflows oder eine Lösung, die später umziehen können soll. Wir wissen, wie souveräne AI technisch so umgesetzt wird, dass sie anpassbar, schnittstellen-offen und möglichst plattformunabhängig bleibt.

Drei Perspektiven. Eine Forecasting-Architektur.

Manche Fragen lassen sich in wenigen Minuten klären. Andere brauchen einen Prototypen mit echten Daten. Wieder andere werden zu einem dauerhaften Agenten-Workflow. Wir steigen dort ein, wo der größte Hebel für Ihre Supply Chain liegt.

Forecasting-Architektur

Von der Forecasting-Frage zur besseren Entscheidung.

Unternehmen kommen meist in drei Situationen auf uns zu. Vielleicht finden Sie sich in einer davon wieder:

Als Forecasting-Architekten helfen wir, den richtigen Hebel zu finden, spezielle Planungslogik zu entwickeln und Forecasting-Intelligenz in operative Entscheidungsprozesse zu bringen.

Verstehen -> Verbessern -> Entscheiden

1. Befähigung

Sie brauchen den entscheidenden Impuls

Strategic Forecasting-Sparring

Forecast-Accuracy-Messung Indikatoren Methoden Gruppierung

Wenn noch unklar ist, ob Daten, Methodik, KPIs, Prozesse oder Systemgrenzen das eigentliche Problem sind. Wir helfen Ihnen, den wirksamsten Hebel sauber zu identifizieren.

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2. Spezialisierung

Sie brauchen eine spezielle Lösung

Ergänzende Planungslogik

Cold Start Performance Tracking Events & Promotions

Wenn Ihr ERP- oder Standardsystem Ihre Planungsrealität nicht präzise genug abbildet. Wir entwickeln maßgeschneiderte Forecasting- und Entscheidungslogik für Cold Start, sporadische Nachfrage, Events, Bestände oder andere besondere Planungsanforderungen.

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3. Entscheidungshilfe

Sie brauchen bessere Entscheidungen im Prozess

KI-Agenten für Demand Review & S&OP

manuelle Reviews unklare Prioritäten fehlende Nachverfolgung

Wenn Abweichungen, Prioritäten und Maßnahmen heute noch manuell gesucht, diskutiert und dokumentiert werden. Wir unterstützen bei Vorbereitung, Erklärung und Nachverfolgung, damit aus Forecasts schneller belastbare Entscheidungen werden.

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Das sagen unsere Kunden und Partner

“Wir beobachten bereits eine erhebliche Verbesserung unserer Planung und können Häkchen hinter die anfänglichen Ziele setzen. Diese hochmoderne Technologie macht unser Leben leichter.”

Bosch Rexroth AG

“Prognosen aus einer geringen Datenhistorie abzuleiten, wie es bei uns der Fall ist, erfordert eine angemessene Methodik und geeignete Verfahren. In prognostica haben wir einen Partner gefunden, der auf die speziellen Anforderungen der Umsatzprognose für schnell drehende Konsumgüter eingehen konnte. Unser Türöffner zur KI!”

“Es gibt viele Unternehmen, die sich mit Machine Learning schmücken, weil es gerade im Trend liegt, doch prognostica beherrscht es wirklich. Mit einem solchen Partner lassen sich insbesondere im optischen Bereich herausragende Lösungen umsetzen.” – Robert Schachner, CTO.

“Die Zusammenarbeit war sehr gut, professionell und dabei sehr angenehm. Es wurden gemeinsam die besten Lösungen gefunden und das Projekt erfolgreich zum Ziel gebracht. Wir freuen uns auf das nächste gemeinsame Projekt mit prognostica.”

“Ihre Arbeitsweise identifiziert Aspekte, die wir zuvor noch gar nie so kritisch betrachtet haben wie Sie. Durch Ihre Herangehensweise werden wir wohl noch etliche Aha-Erlebnisse erfahren, dessen bin ich mir sicher und freue mich auch auf die weitere Zusammenarbeit.” – Peter Jetzer.

“Mit prognostica hatten wir einen kompetenten Partner, an dem wir besonders das pragmatische Vorgehen schätzten. Zusammen waren wir in der Lage, auf neue Anforderungen immer schnell zu reagieren und eine Lösung zu finden. Letztlich haben wir mehr herausgeholt als wir das anfangs für möglich hielten.”

Noch mehr Erfahrungen unserer Kunden >

Veranstaltungen

Lernen wir uns kennen – bei Vor-Ort-Veranstaltungen oder online.

Webinar – Das große Einmaleins der KI-Agenten im Supply Chain Management.

15.07.2026, 12:00 – 12:45

Online

KI-Agenten im SCM verständlich erklärt: vom Bot zum Agenten, von Skills bis Governance, mit dem Demand-Review-Agenten als Praxisbeispiel.

Alle Events >

FAQ

Wofür steht prognostica?

prognostica steht für maßgeschneiderte Data-Science- und KI-Lösungen, die Unternehmen dabei unterstützen, datenbasierte Entscheidungen zu treffen. Unser Name repräsentiert unsere Mission: präzise Prognosen und innovative KI-Anwendungen zu entwickeln, die perfekt zu den Anforderungen unserer Kunden passen.

Welche Dienstleistungen und Produkte bietet prognostica an?

Wir bieten branchenübergreifend Lösungen in den Bereichen Data Science und künstliche Intelligenz an. Unser Schwerpunkt liegt im Bereich Forecasting (Predictive Analytics). Häufig wird unser Consulting für die Anwendungsfälle Demand & Sales Forecasting, IoT-Datenanalyse und Predictive Maintenance, Bildverarbeitung, Remote Sensing und generative KI angefragt (zu möglichen Anwendungsfällen). Die Möglichkeiten sind aber nicht auf diese Anwendungen begrenzt: Unsere Data Scientists haben außerordentliches Know-how im Bereich Datenanalyse, Forecasting, Programmierung und Cloud-Lösungen, sodass wir gemeinsam mit unseren Kunden in der Lage sind, auch ganz individuelle KI-basierte Lösungen umzusetzen (zu unseren Leistungen). Wir haben zusätzlich ein standardisierte Forecasting-Software namens future. Mehr Information hierzu gibt es auf der future-Website.

Wie funktioniert die Zusammenarbeit mit prognostica und warum ist euch ein agiles und exploratives Vorgehen so wichtig?

Bei innovativen Data-Science-Projekten, gerade in der Anfangsphase, ist es oft so, dass weder das genaue Vorgehen noch alle Potenziale der Daten oder die exakten Bedürfnisse und Anforderungen im Detail vordefiniert werden können. Sie entwickeln sich oft erst im Prozess. Daher begeben wir uns gemeinsam mit unseren Kunden auf eine Entdeckungsreise, bei der wir in kurzen, schnellen Entwicklungsschritten vorgehen und flexibel auf neue Erkenntnisse reagieren. Für die Zusammenarbeit mit unseren Kunden bedeutet das:

Wir tauchen tief in das Anliegen unseres Kunden ein und tauschen uns intensiv aus, wobei sich auf beiden Seiten das Gespür für die Möglichkeiten schärft. Gemeinsam definieren wir, wie die Daten den größten Mehrwert liefern können.
Wir erzeugen frühzeitig erste, oft prototypische Ergebnisse (“minimal viable solution”). Das Feedback unserer Kunden ist uns in dieser Phase besonders wichtig. So können wir den Kurs bei Bedarf anpassen.
Wir bleiben flexibel, experimentieren mit verschiedenen, auch unkonventionellen Lösungsansätzen. Basierend auf Erkenntnissen und Kunden-Feedback erweitern und verbessern wir die Lösung iterativ.
Regelmäßige Abstimmungen und Transparenz sind unerlässlich. Wir teilen frühzeitig Zwischenstände und reagieren flexibel auf Kundenbedürfnisse.

Auf diese Art und Weise erreichen wir, dass die Lösung, die wir im Rahmen unserer Beratung erstellen, genau den Bedürfnissen unseres Kunden entspricht, wir effizient arbeiten, da wir uns auf das Wesentliche fokussieren, und Fehlentwicklungen vermeiden. So können wir das Potenzial in den Daten maximal ausschöpfen und die bestmögliche, datengetriebene Lösung für die vorliegende Herausforderung entwickeln, die perfekt zum Kunden und der Systemlandschaft des spezifischen Unternehmens passt.

Wie wird Datenschutz und Vertraulichkeit in der Zusammenarbeit gewährleistet?

Datenschutz, Datensicherheit und Vertraulichkeit haben für uns von Anfang an den höchsten Stellenwert in der Zusammenarbeit mit unseren Kunden. I.d.R. schließen wir Vertraulichkeitsvereinbarungen mit unseren Kunden ab, bevor wir ihre Daten sehen oder entgegennehmen und Details erfahren. Hierbei pflegen wir das Need-to-Know-Prinzip: Nur den am jeweiligen Projekt Mitarbeitenden wird der Zugriff zu den Kundendaten und Systemen (z. B. GitLab-Projekt, Cluster-Zugang) gewährt, die für die Erfüllung der Tätigkeit erforderlich sind. Zusätzliche Hinweise zum Umgang mit personenbezogenen Daten befinden sich in unseren Datenschutzhinweisen.

Welche Branchen profitieren besonders von den Lösungen von prognostica?

Unsere Lösungen kommen in den unterschiedlichsten Branchen zum Einsatz – eben überall dort, wo es Daten gibt. Z. B.: Fertigung, Maschinenbau, Handel, Chemie, Automobil, Landwirtschaft und Konsumgüter. In der Zusammenarbeit bringt unser Kunde das spezifische Branchen- und Unternehmenswissen ein, und wir das Data-Science- und KI-Wissen. In der Synergie und durch eine enge Zusammenarbeit erreichen wir, dass branchenspezifische Herausforderungen adressiert und mit Hilfe von datenanalytischem Vorgehen für unseren Kunden ideal gelöst werden.

Wo steckt künstliche Intelligenz (KI) in den Vorhersagen von prognostica?

Wo fangen wir hier an? Es beginnt damit, dass wir neben statistischen Vorhersageverfahren auch solche des maschinellen Lernens verwenden. Es geht weiter damit, dass wir Foundation Models für Zeitreihen verwenden – sowas wie große Sprachmodelle (LLMs) nur für Zeitreihen statt für Sprache. LLMs verwenden wir außerdem z. B. zum Durchforsten des Internets, um Einflussfaktoren zu identifizieren, die für das Forecasting relevant sein könnten. Außerdem bauen wir KI-Assistenten, die bei der Interpretation von Forecasting-Ergebnissen und der Erzeugung von Berichten helfen können. Mit Hilfe von KI ermitteln wir aus Satellitendaten Zeitreihen über das Wachstum von Feldfrüchten, um Vorhersagen im Agrarbereich zu machen. So als kleiner Ausschnitt dessen, wie KI bei uns im Forecasting zum Einsatz kommt. Sollen wir die Liste noch weiterführen?

Was sind Large Language Models (LLMs) und wie setzt prognostica sie ein?

Large Language Models sind KI-Modelle, die natürliche Sprache verstehen und generieren können. Wir setzen sie beispielsweise in Chatbots und zur Textanalyse ein, um Support- und Vertriebsprozesse unserer Kunden zu verbessern und ihre Produktivität zu steigern. Aber auch für das Wissensmanagement im Unternehmen sind sie nützlich. Eine besondere Stärke von uns besteht darin, LLMs mit Forecasting zu verknüpfen, sodass Forecasting-Ergebnisse noch besser verständlich, noch besser zugänglich und noch besser nutzbar werden. Da wir uns als technologieoffene KI-Beratung sehen und somit technologieübergreifend unterwegs sind, können wir Large Language Models sowohl auf großen Plattformen wie Microsoft Azure oder Google zum Laufen bringen, oder auch Open-Source-Modelle lokal zur Anwendung bringen.

Wie unterscheidet sich prognostica von anderen Anbietern?

In unserer KI-Beratung bieten wir maßgeschneiderte Lösungen, die speziell auf die individuellen Bedürfnisse unserer Kunden abgestimmt sind. Wir sind an keine bestimmte Technologie gebunden und passen uns gerne an die speziellen Anforderungen, Systeme und Schnittstellen unserer Kunden an, sodass Lösungen reibungslos in bestehende Unternehmensprozesse integriert werden können. In Data Science und Forecasting stecken wir dermaßen tief drin, dass man uns methodisch und technologisch wenig vormachen kann. Entsprechend hochqualitativ gestalten wir die Lösungen für unsere Kunden. Außerdem lieben wir es, zu handeln statt nur zu reden. Mit uns bekommen unsere Kunden vom ersten Tag an handfeste Ergebnisse basierend auf ihren eigenen Daten.

Bietet prognostica Support nach der Implementierung?

Ja, wir unterstützen unsere Kunden auch gerne nach der Implementierung ihrer KI-Lösung, wenn gewünscht. Dies umfasst Weiterentwicklung, Schulung, Anpassungen sowie technische Unterstützung. Unsere Kunden entscheiden, in welchem Umfang sie unseren Support nutzen möchten, oder ob sie lieber selbst die Lösung pflegen möchten.